Volumen XVII,Número 1: enero-abril 2011, p. 103-113

MODELOS DE PREDICCIÓN DEL INCREMENTO EN VOLUMEN PARA BOSQUES MEZCLADOS DEL ESTADO DE DURANGO, MÉXICO
MODELS TO PREDICT THE VOLUME INCREMENT FOR MIXED FORESTS IN DURANGO, MEXICO




Doi:10.5154/r.rchscfa.2010.05.026

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Resumen:


Se evaluaron 30 modelos para predecir el incremento maderable en 28 Sitios Permanentes de Investigación Silvícola (SPIS), ubicados en el Ejido Pueblo Nuevo del estado de Durango, México. La asociación vegetal predominante es la correspondiente a rodales mezclados de Pinus y Pinus-Quercus, además de la vegetación asociada a estos bosques. Los modelos en forma logarítmica incorporan 10 índices de competencia (IC) independientes de la distancia, tres índices de densidad (ID), además de las variables edad (t) y altura promedio del rodal (H). Los nuevos modelos matemáticos relacionan de una manera indirecta el efecto de la competencia y la densidad en el crecimiento de los árboles presentes en el rodal. De acuerdo con los análisis de varianza y las pruebas de hipótesis realizadas, se encontró que los mejores IC incorporados en un modelo matemático para la modelización del incremento en volumen, fueron el índice de competencia de área basal densidad (IGN), índice de competencia de diámetro cuadrático densidad (IDCN), índice de competencia de área basal total densidad (IGTN) y el índice de competencia de altura total máxima (IHMAX). Los mejores modelos presentan un alto nivel de exactitud con Prob> |t|=0.0001 y valores promedio de 0.99 en R2.


Palabras clave: Crecimiento volumétrico, índice de competencia, índice de densidad, índice independiente de la distancia, rodal.


Abstract:

Thirty models were evaluated to predict timber volume growth and yield in 28 Permanent Plots (SPIS), in the Ejido Pueblo Nuevo, Durango, Mexico. The predominant plant association is mixed stands of Pinus and Pinus Quercus, along with the vegetation associated with these forests. The models in logarithmic form incorporate 10 competition indices (IC) independent of distance, 3 density indices (ID), age (t) and canopy height (H) at the average level of the stand. The mathematical models indirectly relate the effect of competition and density on tree growth and yield. According to the variance analyses and the test hypothesis, the best IC incorporated in a mathematical model for the volume increment prediction was the basal area density competition index (IABN), the diameter quadratic density competition index (IDCN), the basal area total density competition index (IABTN) and the maximum total height competition index (IHMAX). The best models presented average values of R2 = 0.99 and a highly significant level of accuracy (Pr>|t| = 0.0001).


Keywords: volume growth, competition index, density index, distance independent index, stand.

REFERENCIAS

ARNEY, J. D. 1973. Tables to quantifying competitive stress individual trees. Can. For. Serv. Pac. For. Res. Cent. Inf. Rep. BCX- 78.
BELLA, L. E. 1971. A new competition model for individual trees. For. Sci. 17: 364-372.
BIGING, G. S.; DOBBERTIN, M. 1992. A comparison of distance-dependent competition measures for height and basal area growth of individual conifer trees. For. Sci. 38(3): 695-720.
BIGING, G. S.; DOBBERTIN, M. 1995. Evaluation of competition indices in individual tree growth models. For. Sci. 4(2): 360-377.
CANO C., J. 1998. El sistema de manejo regular en los bosques de México. División de Ciencias Forestales. Universidad Autónoma Chapingo. México. 224 p.
CURTIS, R. O. 1970. Stand density measures: an interpretation. Forest Sci. 16(4): 403-414.
DANIELS, R. F. 1976. Simple competition indices and their correlation with annual loblolly pine tree growth. For. Sci. 22:454-456.
DANIELS, R. F.; BURKHART, H. E.; CLASON, T. R. 1986. A comparison of competition measures for predicting growth of loblolly pine trees. Can. J. For. Res. 16:1230-1237.
DAVIS, L. S.; JOHNSON, K. N. 1987. Forest Management. Third Edition. McGraw-Hill Book Company. pp. 1-166.
EK, A. R.; MONSERUD, R. A. 1974. Forest: A Computer model for simulating the growthland reproduction of mixed species forest stands. Res. Rep. R2635, University of Wisconsin, College of Agriculture and Life Science. 90 p.
GARCÍA A., E. 1973. Modificaciones al Sistema de Clasificación Climática de Köppen (adaptada para la República Mexicana). Instituto de Geografía. México, D.F. 246 p.
GERRARD, D. I. 1969. Competition quotient: a new measure for the competition affecting individual forest trees. En: Michigan State University Agricultural Research Station, Research Bulletin 20: 1-32.
GLOVER, G. R.; HOOL, J. N. 1979. A basal area ratio predictor of loblolly pine plantation mortality. For. Sci. 25. 275-282.
HEGYI, F. 1974. A simulation model for managing jack-pine stands. In: Fries, J.(Ed.): Growth models for tree and stand simulation. Royal College of Forest, Stockholm: 74-90.
HOKKA H., V. A.; PENTTILA, T. 1997. Individual-trees basal area growth models for Scots Pine, Pubescent Birch and Norway Spruce on Drained Peatlands in Finland. Silva Fennica. 31(2):161-178.
MARTIN, G. L.; EK, A. R. 1984. A comparison of competition measures and growth models for predicting plantation red pine diameter and height growth. For. Sci. 30:731-743.
MERAZ A., R. 2008. Modificación al Programa de Manejo Forestal para el Ejido Pueblo Nuevo, Dgo. Servicios Técnicos Forestales del Ejido Pueblo Nuevo, p. 6-32.
MUNRO, D. D. 1974. Forest growth models: a prognosis, in Growth Models for Tree and Stand Simulation. Stockholm: Royal College of Forestry, (ed. J. Fries), Res. Note 30, Dept. Forest Yield. p. 7-21.
PENG, C. 2000. Growth and yield models for unevenaged stands: past, present and future. Forest Ecology and Management 132: 259–279.
SAS INSTITUTE INC. SAS® 9.1. 2009. User´s guide. Cary, NC, USA.
SPURR, S. H. 1962. A measure of point density. Forest Sci. 8(1): 85-96.
STAEBLER, G. R. 1951. Growth and spacing in an unevenaged stand of Douglas Fir. University Mich. M. F. thesis. 100 p.
TOMÉ, M.; BURKHART, H. E. 1989. Distance-dependent competition measures for predicting growth of individual trees. Forest Sci. 35(3): 816-831.
TORRES-ROJO, J. M. 2000. El área de ocupación promedio: una medida de competencia independiente de la distancia. Agrociencia 34: 485-495.
VALLES G., A. G.; TORRES-ROJO, J. M.; VELÁZQUEZ M., A.; RODRͬGUEZ F., C. 1998. Relación de nueve índices de competen¬cia con el crecimiento en diámetro de Pinus cooperi Blanco. Agrociencia 32(3): 255-260.
VALLES G., A. G.; GONZÁLEZ L., R. F.; GALLEGOS, I. A.; TORRESROJO, J. M.; NÁVAR CH., J. J.; ROCHA, F. M. 2003. Evaluación de índices de competencia independientes de la distancia con modelos de crecimiento en diámetro en Pinus cooperi Blanco. Resumen VI Congreso Mexicano de Recursos Forestales. SOMEREFO. UASLP. P 53-55.
VANCLAY, J. K. 1991. Review of Competition Indices: What have we learned, where should we use then and what additional research is required?. Royal Veterinary and Agricultural University Thorvaldsensvej 57, DK-1871 Frederiksberg, Denmark. 19 p.
ZEIDE, B. 2005. How to measure stand density. Trees. 19: 1-14.
ZEPEDA B., E. M.; VILLARREAL D., M. E. 1987. Guía de densidad para Pinus hartwegii Lindl. de Zoquiapan, Méx. División de Ciencias Forestales. Universidad Autónoma Chapingo, Méx. 52 p.
José Luis Reyes-Muñoz, Oscar Alberto Aguirre-Calderón, Javier Jiménez-Pérez, Eduardo Javier Treviño-Garza, Enrique Jurado, Rubén Francisco González-Laredo. (2011).  MODELOS DE PREDICCIÓN DEL INCREMENTO EN VOLUMEN PARA BOSQUES MEZCLADOS DEL ESTADO DE DURANGO, MÉXICO.  Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente.  XVII(1),   103-113.   doi: 10.5154/r.rchscfa.2010.05.026
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